一、筛词底层逻辑：数据驱动的精准匹配

1. 用户意图：通过搜索词的场景化拆解（如 “防水手机壳” 隐含户外使用场景），匹配用户需求。
2. 产品属性：确保关键词与标题、五点描述、A + 页面的核心卖点高度一致。
3. 市场竞争：避开头部垄断词（集中度＞45%），选择供需比＞1.5 的长尾词。

二、绝密筛词五步法

Step 1：竞品流量反查法

• 操作：
  1. 选取 TOP20 竞品 ASIN，使用工具（如 SIF、Helium 10）反查其流量来源关键词。
  2. 筛选出 搜索量＞1000 且 转化率＞类目均值 的关键词。
  3. 排除品牌词、不相关属性词（如手机充电器广告组排除 “车载充电器”）。
• 原理：竞品已验证的高转化词，能快速降低测试成本。

Step 2：自动广告数据清洗

• 操作：
  1. 运行新品自动广告 2 周，导出搜索词报告。
  2. 保留 CTR＞0.5% 且 ACOS＜毛利率 的词。
  3. 对 曝光＞100 次但无点击 的词添加 精准否定。
• 原理：利用亚马逊算法自动匹配用户真实搜索词。

Step 3：长尾词矩阵构建

• 操作：
  1. 通过工具（如 MerchantWords）扩展核心词变体（如 “无线耳机”→“无线降噪耳机”“运动无线耳机”）。
  2. 按 搜索量（100-5000）和 竞争度（CPC＜类目均值）筛选长尾词。
  3. 建立 “精准词 + 场景词 + 痛点词” 组合（如 “2025 新款女士透气连衣裙”）。
• 原理：长尾词转化率通常比核心词高 3-5 倍。

Step 4：动态竞争度分析

• 操作：
  1. 计算关键词 集中度（前 3 名点击占比），排除＞45% 的词。
  2. 评估 供需比（月搜索量 / 搜索结果数），优先选择＞1.5 的词。
  3. 对竞品品牌词设置 广泛匹配 + 高竞价，拦截竞品流量。
• 原理：避开垄断市场，聚焦蓝海机会。

Step 5：算法偏好测试

• 操作：
  1. 对同一组关键词创建两组广告活动：
     • A 组：固定竞价 + 精准匹配
     • B 组：动态竞价 - 提高和降低 + 词组匹配
  2. 测试 2 周后，保留 ROAS 高的组，淘汰低效组。
• 原理：利用亚马逊算法的实时竞价机制优化投放效果。

三、实战避坑指南

1. 否定策略：
   • 精准否定：连续 3 周无转化的高曝光词。
   • 词组否定：品牌名 + 不相关属性（如 “苹果手机壳” 否定 “三星”）。
2. 时段优化：
   • 通过广告报告找出 转化率 TOP3 时段，设置 15-20% 溢价。
3. ASIN 反哺：
   • 对自动广告中曝光＞500 次的竞品 ASIN，手动创建商品投放广告组。

四、工具组合推荐

1. 关键词挖掘：SIF（竞品反查）、Ahrefs（长尾词扩展）
2. 数据监控：Adtomic（广告效果追踪）、Sellics（算法预测）
3. 效率提升：飞书多维表格（关键词数据库）、亚马逊广告 API（批量操作）